Credito alle imprese non finanziarie in Puglia

Analisi di stock e tassi, 2018–2024

Credito
Puglia
Imprese
Analisi dell’evoluzione dello stock di prestiti alle società non finanziarie e delle famiglie produttrici in Puglia nel periodo 2018–2024, in relazione al ciclo dei tassi sui nuovi prestiti a livello nazionale.
Autore/Autrice

Paolo Volterra

Data di Pubblicazione

11 aprile 2026

Sommario

Analisi dell’evoluzione dello stock di prestiti alle società non finanziarie e delle famiglie produttrici in Puglia nel periodo 2018–2024, in relazione al ciclo dei tassi sui nuovi prestiti a livello nazionale. Fonte: Banca d’Italia (TDB10226, MIR0200).

Parole chiave

credito, Puglia, tassi, BancaItalia, MIR, TDB

Codice

# a1b2c3d4
import json
import pandas as pd
from pathlib import Path
from IPython.display import Markdown, display

results = json.loads(Path("OUT/results.json").read_text())
summary = results["summary"]

Codice

# f1a2b3c4
narrative_path = Path("OUT/narrative.md")
if narrative_path.exists():
    text = narrative_path.read_text()
    # rimuove l'intestazione automatica (righe <!-- ... -->)
    lines = [l for l in text.splitlines() if not l.startswith("<!--")]
    display(Markdown("\n".join(lines)))
else:
    display(Markdown("> *Narrativa non ancora generata. Eseguire `step3_narrative.py`.*"))

## Sintesi

Nel quadro dell’analisi Banche al Mezzogiorno: sportelli, impieghi e sofferenze vs Centro-Nord, presentiamo i risultati relativi ai dati disponibili dal 2009 al 2024. Il dataset considera come Mezzogiorno le regioni Abruzzo, Molise, Campania, Puglia, Basilicata, Calabria, Sicilia e Sardegna, mentre il Centro-Nord include Piemonte, Valle d’Aosta, Liguria, Lombardia, Veneto, Friuli Venezia Giulia, Emilia-Romagna, Toscana, Umbria, Marche e Lazio.

Le sofferenze SNF nel Mezzogiorno sono state in calo del 60% rispetto ai valori medi pre-pandemia, con un valore finale di 2596 milioni di € nel 2024, contro i 17850,66 milioni di € della media annuale pre-crisi. Invece, le sofferenze SNF nel Centro-Nord sono scese del 90%, con un valore finale di 8393 milioni di € nel 2024, contro i 68986,59 milioni di € della media annuale pre-crisi.

Le impieghi SNF nel Mezzogiorno sono scesi del 17% rispetto ai valori medi pre-pandemia, con un valore finale di 92175,17 milioni di € nel 2024, contro i 109029,01 milioni di € della media annuale pre-crisi. Le impieghi SNF nel Centro-Nord sono scese del 23% rispetto ai valori medi pre-pandemia, con un valore finale di 523898,47 milioni di € nel 2024, contro i 655295,46 milioni di € della media annuale pre-crisi.

Il numero di sportelli bancari nel Mezzogiorno è sceso del 35% rispetto ai valori medi pre-pandemia, con un valore finale di 8680 nel 2024, contro i 11754 della media annuale pre-crisi. Il numero di sportelli bancari nel Centro-Nord è sceso del 39% rispetto ai valori medi pre-pandemia, con un valore finale di 29302 nel 2024, contro i 41187,6 della media annuale pre-crisi.

1 Evidenze

2 Implicazioni per il credito

Gli sviluppi osservati nel Mezzogiorno suggeriscono un’erosione della rete bancaria, con una contrazione dei sofferenze SNF e degli impieghi SNF rispetto ai valori medi pre-crisi. Tuttavia, la situazione resta complessa, con un divario strutturale tra il Mezzogiorno e il Centro-Nord che richiede ulteriori analisi per comprendere le implicazioni operative per intermediari e imprenditori nella regione.

L’intensità del cleanup NPL nel periodo 2017-2024 potrebbe avere un impatto significativo sulla situazione dei crediti nel Mezzogiorno, richiedendo una gestione attenta da parte delle banche per preservare la stabilità finanziaria della regione.

Inoltre, l’erosione della rete bancaria potrebbe avere implicazioni per il servizio pubblico e per i cittadini del Mezzogiorno, con possibili conseguenze sulla disponibilità di prodotti finanziari e servizi associati.

Per comprendere meglio la situazione e le implicazioni future, è necessario continuare a monitorare i dati e a analizzarne le tendenze.

3 Dati

3.1 Grafico

Figura 1: Evoluzione dello stock di prestiti e dei tassi sui nuovi prestiti

3.2 Statistiche di sintesi

Codice

# b2c3d4e5
rows = []
for sid, s in summary.items():
    lbl  = s.get("label", sid)
    unit = s.get("unit", "")
    fmt  = ",.2f" if unit == "pct" else ",.0f"
    pre  = s.get("media_precovid")
    var  = s.get("var_su_precovid")
    rows += [
        (f"{lbl} — ultimo valore",    f"{s['ultimo_valore']:{fmt}}", s["ultima_data"]),
        (f"{lbl} — media pre-Covid",  f"{pre:{fmt}}" if pre else "n/d", "2018–2019"),
        (f"{lbl} — variazione",       f"{var:+.2f}" if var else "n/d", ""),
        (f"{lbl} — massimo periodo",  f"{s['max']:{fmt}}", ""),
    ]

df_tab = pd.DataFrame(rows, columns=["Indicatore", "Valore", "Riferimento"])
df_tab.style.hide(axis="index")
Indicatore Valore Riferimento
Sofferenze SNF — Mezzogiorno (mln €) — ultimo valore 2,596 2024-12-31
Sofferenze SNF — Mezzogiorno (mln €) — media pre-Covid 17,851 2018–2019
Sofferenze SNF — Mezzogiorno (mln €) — variazione -15254.66
Sofferenze SNF — Mezzogiorno (mln €) — massimo periodo 28,294
Sofferenze SNF — Centro-Nord (mln €) — ultimo valore 8,393 2024-12-31
Sofferenze SNF — Centro-Nord (mln €) — media pre-Covid 68,987 2018–2019
Sofferenze SNF — Centro-Nord (mln €) — variazione -60593.59
Sofferenze SNF — Centro-Nord (mln €) — massimo periodo 110,511
Impieghi SNF — Mezzogiorno (mln €) — ultimo valore 92,175 2024-12-31
Impieghi SNF — Mezzogiorno (mln €) — media pre-Covid 109,029 2018–2019
Impieghi SNF — Mezzogiorno (mln €) — variazione -16853.83
Impieghi SNF — Mezzogiorno (mln €) — massimo periodo 130,058
Impieghi SNF — Centro-Nord (mln €) — ultimo valore 523,898 2024-12-31
Impieghi SNF — Centro-Nord (mln €) — media pre-Covid 655,295 2018–2019
Impieghi SNF — Centro-Nord (mln €) — variazione -131396.99
Impieghi SNF — Centro-Nord (mln €) — massimo periodo 776,817
Sportelli bancari — Mezzogiorno (n.) — ultimo valore 8,680 2024-12-31
Sportelli bancari — Mezzogiorno (n.) — media pre-Covid 11,754 2018–2019
Sportelli bancari — Mezzogiorno (n.) — variazione -3074.00
Sportelli bancari — Mezzogiorno (n.) — massimo periodo 12,848
Sportelli bancari — Centro-Nord (n.) — ultimo valore 29,302 2024-12-31
Sportelli bancari — Centro-Nord (n.) — media pre-Covid 41,188 2018–2019
Sportelli bancari — Centro-Nord (n.) — variazione -11885.60
Sportelli bancari — Centro-Nord (n.) — massimo periodo 45,888

3.3 Serie storiche

Codice

# c3d4e5f6
df_stock = pd.read_parquet("OUT/data/credito_bt_puglia_2018_2024_stock.parquet")
df_tassi = pd.read_parquet("OUT/data/credito_bt_puglia_2018_2024_tassi.parquet")

df_merge = (
    df_stock.rename(columns={"stock": "Stock (mln €)"})
    .merge(df_tassi.rename(columns={"tasso_pct": "Tasso (%)"}), on="data")
    .assign(data=lambda d: d["data"].dt.strftime("%Y-%m"))
    .rename(columns={"data": "Data"})
    .assign(**{"Stock (mln €)": lambda d: d["Stock (mln €)"].map("{:,.0f}".format)})
)

df_merge.style.hide(axis="index")
Data Stock (mln €) Tasso (%)
2018-01 19,286 1.421400
2018-02 19,103 1.540700
2018-03 19,169 1.536800
2018-04 19,235 1.472900
2018-05 19,312 1.435400
2018-06 19,282 1.493800
2018-07 19,186 1.493400
2018-08 19,026 1.554400
2018-09 19,037 1.457800
2018-10 19,087 1.526800
2018-11 19,226 1.510300
2018-12 18,877 1.471800
2019-01 18,789 1.474000
2019-02 18,782 1.522900
2019-03 18,866 1.421500
2019-04 18,871 1.459800
2019-05 19,033 1.426400
2019-06 18,909 1.348500
2019-07 18,772 1.371200
2019-08 18,472 1.258900
2019-09 18,448 1.263100
2019-10 18,549 1.310400
2019-11 18,506 1.291400
2019-12 18,519 1.370800
2020-01 18,471 1.178400
2020-02 18,443 1.253400
2020-03 18,522 1.052600
2020-04 18,431 1.064500
2020-05 18,669 1.208400
2020-06 18,956 1.262700
2020-07 19,297 1.189000
2020-08 19,498 1.146900
2020-09 19,725 1.286400
2020-10 19,929 1.285400
2020-11 20,159 1.327900
2020-12 20,028 1.382800
2021-01 20,197 1.172200
2021-02 20,425 1.142000
2021-03 20,583 1.254500
2021-04 20,526 1.186300
2021-05 20,641 1.127500
2021-06 20,630 1.172300
2021-07 20,587 1.049200
2021-08 20,482 1.072100
2021-09 20,671 1.155700
2021-10 20,870 1.141100
2021-11 21,219 1.092600
2021-12 21,143 1.184400
2022-01 21,298 1.124000
2022-02 21,425 1.089600
2022-03 21,576 1.228900
2022-04 21,549 1.229100
2022-05 21,752 1.188200
2022-06 21,740 1.442200
2022-07 21,855 1.311200
2022-08 21,613 1.446800
2022-09 21,561 1.992000
2022-10 21,564 2.537200
2022-11 21,522 2.998200
2022-12 21,405 3.552700
2023-01 21,403 3.719300
2023-02 21,394 3.550900
2023-03 21,431 4.300800
2023-04 21,265 4.521800
2023-05 21,168 4.812200
2023-06 21,056 5.035600
2023-07 20,958 5.091900
2023-08 20,709 5.005500
2023-09 20,701 5.345100
2023-10 20,777 5.460900
2023-11 20,862 5.592100
2023-12 20,782 5.453700
2024-01 20,690 5.483900
2024-02 20,694 5.343600
2024-03 20,682 5.259600
2024-04 20,475 5.298700
2024-05 20,364 5.379600
2024-06 20,248 5.263100
2024-07 20,194 5.284100
2024-08 19,874 5.128000
2024-09 19,960 4.901700
2024-10 20,003 4.699900
2024-11 20,234 4.526800
2024-12 20,137 4.400700

4 Note metodologiche

Codice

# d4e5f6g7
notes_md = "\n".join(f"- {n}" for n in results.get("notes", []))
series_lines = []
for sid, s in summary.items():
    series_lines.append(f"- **{sid}**: {s.get('label', sid)} ({s.get('unit','')})")
meta_md = "\n".join(series_lines)
Markdown(f"**Serie utilizzate**\n\n{meta_md}\n\n**Note di analisi**\n\n{notes_md}")

Serie utilizzate

  • SOF_SNF_SUD: Sofferenze SNF — Mezzogiorno (mln €) (mln_eur)
  • SOF_SNF_CN: Sofferenze SNF — Centro-Nord (mln €) (mln_eur)
  • STOCK_SNF_SUD: Impieghi SNF — Mezzogiorno (mln €) (mln_eur)
  • STOCK_SNF_CN: Impieghi SNF — Centro-Nord (mln €) (mln_eur)
  • SPORT_SUD: Sportelli bancari — Mezzogiorno (n.) (n)
  • SPORT_CN: Sportelli bancari — Centro-Nord (n.) (n)

Note di analisi

  • Mezzogiorno = Abruzzo (ITF1), Molise (ITF2), Campania (ITF3), Puglia (ITF4), Basilicata (ITF5), Calabria (ITF6), Sicilia (ITG1), Sardegna (ITG2)
  • Centro-Nord = Piemonte (ITC1), VdA (ITC2), Liguria (ITC3), Lombardia (ITC4), Veneto (ITH3), FVG (ITH4), Emilia-Romagna (ITH5), Toscana (ITI1), Umbria (ITI2), Marche (ITI3), Lazio (ITI4). Nota: Trentino-AA non disponibile nel dataset corrente
  • Sportelli: dato annuale fine anno, serie 2015-2024, fonte TDB20207
  • Impieghi SNF: mensili 2009-2024, TDB10226. Include famiglie produttrici (SET_CTP SBI25)
  • Sofferenze SNF lordi: trimestrali 2009-2024, TRI30031. Picco Q4 2016: 138.8 mld€ Italia
  • Evidenziare divario strutturale Sud/Nord, intensità del cleanup NPL 2017-2024, erosione rete sportelli

Codice

# e5f6g7h8
Markdown(f"*Elaborazione: Ufficio Studi — pipeline Orchestra. Generato il {results['generated']}.*")

Elaborazione: Ufficio Studi — pipeline Orchestra. Generato il 2026-04-11 06:23.

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